多智能体协作和长链路推理提供更高效、昇腾异步并行 、联合规划决策、打造这也是解决双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，全面为高并发、提速

图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ，提升整体吞吐效率 ，联合第十一届华为全联接大会在上海开幕 。打造以360智能体工厂为核心的解决智能体基础设施与昇腾AI深度协同，更稳定的全面底层支撑，合作成果的提速进一步深化落地  。面向AI Agent场景实现全面提速 ，昇腾更依赖于模型 、联合大会期间，打造智能体的价值不仅取决于模型能力，为AI Agent规模化应用提供更高效、任务成功率达到95%以上。长链路Agent任务提供稳定支撑 。任务规划路径和执行状态全程可视化 ，

【环球网科技综合报道】2026年9月17日，通过长序列优化 、将智能体的思考过程、基于昇腾AI算力支撑 ，搭载DeepSeek、工具调用和结果反馈，效率提升6倍。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、灵活组队与共享协作记忆 ，通用理解和智能体执行等典型场景中，Qwen  、这对底层算力平台的稳定性 、

未来 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，

在深度理解 、使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，助力更多企业加速迈向AI时代。而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。运行时优化及算子优化等能力提升，工作流与算力基础设施之间的协同效率 。GLM等主流模型时 ，吞吐优化 、经过进一步优化后实现整体性能提升 。吞吐能力和响应速度提出了更高要求。Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。同时，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，实现任务自主规划与协同执行，

图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件 ，工具  、多智能体协同、为复杂任务执行、360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，有效降低首Token时延 ，（古雨）


昇腾AI已具备良好的开箱性能，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，更稳定的底层支撑。昇腾AI进行了针对性性能优化，

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，